http://www.dbdiscover.com 디비디스커버코리아 works RSS Feed ko Sun, 19 May 2024 06:42:23 +0900 info@dbdiscover.com http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=59 Target1. 신기술 동향 기반 사업화 정보 획득을 위한 대화형 AI모델 연구2. KoAlpaca 기반의 대화형 AI안내자 프로토타입을 개발하고 실제 파일럿 구동 +Challenge1. 대화형 AI 안내자 모델 개발 및 효과적인 활용전략 개발2. 사용자 친화적인 대화형 AI 안내자 개발3. 대화형 AI 안내자의 프로토타입 서비스 구현 How to1. 다양한 대규모언어모델(LLM)이 발표되고 이중 오.. 관리자 Mon, 01 Apr 2024 14:35:24 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=58 Target1. 가스 사용량 예측 모델 개발 및 활용2. 전국 도시가스 데이터를 통합 전국 탄소배출량 산정 가능3. 2050 탄소중립 정책기조에 맞는 전국적 탄소중립 정책지원 시스템으로 고도화 Challenge1. 도시 가스 물량 예측은 기업의 경우 기업별 담당자와의 인터뷰를 통한 추정 등으로 정확한 지표가 미비한 실정2. 가구와 기업 별 통계 및 ML 기반의 시계열 분석을 통한 예.. 관리자 Mon, 01 Apr 2024 14:03:45 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=57 Target1. 한국관광 데이터랩 TMAP 내비게이션 데이터 활용 현황 분석과 서비스 확대를 위한 데이터 고도화 및 시각화 방안 마련 2. 여행자 경로분석을 활용한 관광 경로 추천으로 지역경제 활성화 및 관광수요 분산 Challenge1. TMAP 내비게이션 데이터 활용 현황 분석 및 고도화 방안 연구수요자 니즈에 맞는 데이터 활용 방안 및 시각화 제시2. TMAP 중심-연관 관광지 및 경.. 관리자 Mon, 01 Apr 2024 14:01:14 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=56 Target1. STR 혐의 거래 판단 모델을 기반으로 예측 위험도가 낮은 거래를 초저위험군으로 분류하여 모니터링을 간소화함2. 분석 대상은 수신, 외환거래이며, AI가 예측한 초저위험군들을 혐의거래 보고에서 제외한 후, 나머지 혐의거래들을 배당하여 분배함 Challenge1. 기존의 AML 시스템은 운영 비용의 증가와, 새로운 시나리오를 탐지하는 시스템 능력의 부족으로 의무를 .. 관리자 Mon, 01 Apr 2024 13:58:22 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=55 Target1. STR 혐의 거래 판단 모델을 기반으로 예측 위험도가 낮은 거래를 초저위험군으로 분류하여 모니터링을 간소화함2. 분석 대상은 수신, 외환거래이며, AI가 예측한 초저위험군들을 혐의거래 보고에서 제외한 후, 나머지 혐의거래들을 배당하여 분배함 Challenge1. 기존의 AML 시스템은 운영 비용의 증가와, 새로운 시나리오를 탐지하는 시스템 능력의 부족으로 의무를 .. 관리자 Mon, 01 Apr 2024 13:56:07 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=54 Target1. 자전거 이용자의 안전을 위협하는 요소들에 대한 관리를 위한 자전거 도로 주행 영상 학습데이터 구축2. 자전거도로 상의 장애물 및 이상 상태를 이미지 기반으로 인식할 수 있는 인공지능 모델 개발 Challenge1. 정량적 목표ü  Bounding Box 객체 탐지 성능 mAP@50 70% 이상ü  Polygon 객체 탐지 성능 mAP@[50:05:95] 70% 이상 2. 정성적 목표ü  자전.. 관리자 Tue, 19 Jul 2022 16:41:33 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=53  Target1. 항만 내 컨테이너 중 위험물 반입 신고 대상인 위험 컨테이너 분류 모델 개발 Challenge1. 위험 컨테이너에 대한 라벨링 기준이 불명확하여 지도 학습 기반의 모델 개발에 제한 2. 범주형 변수 위주로 데이터가 구성되어 EDA 및 분류 모델 개발의 높은 난이도  How to1. 현업 담당자와의 지속적인 의사소통으로 라벨링 기준 재정립 2. EDA 및 시각화를 통해 위험물 .. 관리자 Thu, 06 Jan 2022 15:26:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=52  Target 1. 소상공인의 거래 유형을 학습 및 판단하여 지정 유형에 맞게 거래내역을 분석/분류하는 자동처리 기술 고도화 2. 회계계정과목 및 부가가치세 매입세액 공제/불공제 자동 분류   Challenge 1. 정량적 목표 ü  거래내역 중 정확하게 분류하는 회계(세무)계정 처리율 90%이상 2. 정성적 목표 ü  보유 데이터를 활용하여 AI을 통한 회계 및.. 관리자 Fri, 03 Dec 2021 16:04:17 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=51 Target1. 도로 내 운행 객체 중 과적 차량 탐지 및 분류2. 도로 내 운행 객체 중 불법개조 차량 탐지 Challenge1. 이미지 내 차량번호판, 일반인의 얼굴 등 개인정보보호법에 따른 개인정보 비식별화2. 도로 내 운행 객체 중 실제 과적 및 불법 개조 차량의 경우가 극히 적음3. 과적 및 불법개조 차량의 형태적 유사성으로 인해 구별이 어려움 How to1. 기획 촬영을 통해 부족.. 관리자 Fri, 03 Dec 2021 15:58:34 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=50 Target 1. 팬데믹 환경(코로나)에서 기존 방식과 다른 패턴으로 발생하는 대출 사기 탐지 2. 비대면 대출 증가로 인한 대면과 비대면 대출 차이 분석     Challenge 1. 팬데멕이 사기 대출에 미치는 영향 파악 2. 팬데믹 전후 사기 대출의 특징을 아우르는 유의미한 변수 발굴 및 일반화 인공지능 모델 개발 3. 대면/비대면 대출의 특징을 데이터 기반으로 분석하고.. 관리자 Fri, 03 Dec 2021 15:54:19 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=49 Target 1. STR 시스템에 의해 일 단위로 추출된 자금 세탁 거래로 의심되는 거래의 위험도를 평가하여 자금 세탁 혐의/비혐의 거래 분류 예측2. STR 업무 담당 현업의 혐의 거래 판단 업무에 있어 업무 효율성 증대 및 의사 결정 보조를 위해 설명 가능한 인공지능(XAI)를 활용하여 분류 예측된 거래의 인공지능 모델의 판단 사유를 제공Challenge 1. 동일 기간 내 혐의/비혐의 거래 발.. 관리자 Fri, 03 Dec 2021 15:52:42 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=48  Target 1. AI 기반 신경 퇴행성 질환 신규후보물질 발굴 및 치료제 개발 2. 개발 1단계”‘텍스트 마이닝을 통한 논문 데이터 네트워크 분석”    Challenge 1. 20만건의 앛츠하이머 관련 논문 데이터  2. 이미지 형식 & 다양한 유형의 논문 데이터에서 Abstract만 추출    How to 1. OCR을 적용하여 이미지 판독 2. 논문 별 패턴을 파악, .. 관리자 Fri, 03 Dec 2021 15:51:34 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=47 Target1. 인공지능을 활용한 학습자 맞춤형 취약 재학습 및 선행 수준 진단 모델 개발  Challenge1.  Edu TECH 의 SOTA 모델을 활용하여 기존 업계에서 사용하지 않은 서비스 개발 필요 2. 원할한 서비스 제공을 위한 실시간 대용량 서비스 필요3. 향후 발전 및 개선을 위한 마이크로 서비스 설계4. 기존 서비스와 원할한 연동 필요How to1. 현업 담당자와 협업을 통한 서비스 설.. 관리자 Tue, 29 Jun 2021 11:21:18 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=46 Target1. 병원 의료기기 행위 모델링을 위한 데이터 추출 및 학습 모델을 생성2. 의료기기에서 표출된 행위 데이터를 기반으로 하여 인공지능을 활용한 랜섬웨어 탐지 및 분류 (WannaCry, BadRabbit, PowerGhost, Petya)Challenge 1. EDA 및 시각화를 통해 랜섬웨어의 행위 특징 및 패턴 발굴2. 집계성 데이터가 아닌 netflow를 활용한 실시간 탐지3. 명목형인 IP를 수치형으로 변환하여 실시간 탐지.. 관리자 Mon, 30 Nov 2020 09:00:00 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=45 Target 1. 밀크T 서비스에서 제공되고 있는 단원 및 성취도 평가의 고전적 진단 방법을 인공지능을 활용한 진단으로 대체 2. 각 문제의 난이도 및 변별도를 고전적 방법론에서 인공지능을 활용한 난이도 및 변별도 방식으로 대체 3. 학습자의 학습 유형을 분석하여 유형 세분화 4. 에듀테크 및 인공지능을 반영한 인공지능 로드맵 제시 Challenge 1. 기존 운영되고 있는 밀크T 서비.. 관리자 Fri, 22 May 2020 11:00:15 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=44 Target 1. 기존 Rule 기반의 신용 대출 사기 방지 모델을 머신러닝을 활용한 예측 모델로 대체 2. 가계 및 기업의 신용 대출 사기 적발 및 신규 사기 유형 탐색 Challenge 1. 정상 대출 건 대비 사기 건수가 현저히 적은 심각한 불균형 데이터 처리 2. 다양한 원천에서 발생하는 많은 변수 중 유의미한 변수 선택 3. 모델 전체의 중요 변수가 아닌 개별 대출별 사기 및 정상을 판별하는 .. 관리자 Fri, 22 May 2020 10:58:55 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=43 Challenge 1. 1차 사업에서 구축된 알려진 공격 탐지 모델에 대한 고도화 2. 알려진 공격 유형에 대한 추가적인 대응 모델 개발 3. 인공지능 플랫폼 기반의 운영 프로세스 제안 How to 1. 전처리 프로세스 개선, 하이퍼파라미터 자동 최적화, 전이학습 적용 2. 정보수집 공격, 서비스 거부 공격, 악성코드 공격 탐지 모델 개발 3. 모델 탐지 결과별 대응 프로세스 상세화 및 모델 재.. 관리자 Fri, 20 Mar 2020 14:41:31 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=42 Target국민신문고 민원 등 빅데이터 분석을 통해 지역별‧국민속성별 이슈를 파악하고 정당‧후보자의 정책 공약 개발 자료 제공하여, 국민의 요구와 사회적 관심에 기반한 정책생산 및 정책선거 확산에 기여  Challenge1. 대용량(약 3천만 건)의 개별 민원 데이터 2. 반복되어 제기되는 민원이거나,  내용 파악이 어려운 정제되지 않은 개별 민원의  내용.. 관리자 Thu, 16 Jan 2020 13:46:36 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=41 Target하둡 기반의 데이터 분석 환경 구축 및 고급 분석(머신러닝/딥러닝)방법론을 활용한 이탈 예측 모델 및 CLV(Customer Lifetime Value) 모델 개발  Challenge1. 보안이 철저한 Closed 네트워크 서버 환경에서 분석 환경(Python 및 R) 구축 필요 2. 고급 분석(머신러닝/딥러닝)을 활용한 이탈 예측 모형 및 CLV 모델 개발 필요 3. 지속적인 데이터 유입을 반영한 모델 학습 환경 구축 .. 관리자 Thu, 16 Jan 2020 13:27:11 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=40 Target종단적 연구를 통해 코티졸, 멜라토닌, 일주기 리듬, 수면 양상등이 치매 환자의 행동 심리 증상에 미치는 영향을 파악하고, 머신 러닝을 이용하여 치매 환자의 행동 심리 증상(종류, 빈도, 발생 및 지속 시간)에 대한 예측 모델을 개발, 이를 임상에 적용하여 그 활용 가능성을 평가   Challenge1. 치매 환자를 대상으로 조사된 자료로 실질적인 조사가 어려워 데이터 .. 관리자 Thu, 16 Jan 2020 12:55:07 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=1 Challenge 1. 원유의 혼합 시 공정에 미치는 영향을 최소화 하는 조합 찾기 2. 원유 조합에서 비용이 저렴한 혼유를 사용해도 생산량은 평균 이상인 조합 찾기 How to 1. 원유의 혼유 데이터와 공정의 센서 데이터의 상관관계 찾기 2. 다양한 머신러닝 기법으로 영향을 예측하기 Outcome 1. 원유의 혼합으로 인한 공정의 압력값 예측 2. 최적의 원유 혼합 제시  관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=35 Challenge 1. 상품 안정화까지 신상품 데이터 부재 상황 2. 최소 2만 사용자에게 안정적인 서비스 제공 필요 3. 학습 단계별 최적의 인공 지능 서비스 모델 필요 4. 인공지능 서비스 모델의 개선 및 발전을 위해 향후 누적될 데이터를 활용할 수 있는 안정적인 분석 환경 필요 How to 1. 기존 고객사의 데이터를 신상품에 적합한 데이터로 구조화하여 분석 모델 개발 2. 대규모 분산.. 관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=39 Challenge 1. 빅데이터 플랫폼 및 분석체계 구축을 위해 Quick-win 모델 선정 2. 데이터 현황과 분석환경을 고려하여 `고객 이탈 모형` 선정 3. 모델 개발까지 표준화된 분석 프로세스 제공 How to 1. 2016년 1월 1일 ~ 투입 당일까지의 데이터 중 고객사와 협의하여 우선 선별한 테이블 위주로 전처리 및 탐색적 데이터 분석 2. 고객 이탈 여부가 명확하지 않아서, 우선 선별된 테이블에.. 관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=38 Challenge 1. 조선, 해운업의 IoT 기술 활용 및 클라우드 플랫폼 도입 2. 선박 내 운용 기자재 장비로부터 실시간, 선택적 데이터 수집 3. 선주사 니즈에 따른 호환, 확장 가능한 개방형 시스템 구성 How to 1. 국내 클라우드 플랫폼을 활용하여 효율적인 비용으로 시스템 진단 및 운영 2. IoT Hub, Gateway device 등의 개발로 다양한 IoT 기술과 연계하여 실시간 데이터 수집 구현 3. SIot Ecosy.. 관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=2 Challenge 1. 제품별 M/S 추정 및 예측 How to 1. 전체 판매량과 유사한 판매량을 보이는 판매점을 선정하여 제품의 판매량 추정 및 예측 Outcome 1. 유사도를 이용하여 판매량을 추정 및 예측하는 R 코드 제공  관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=3 Challenge 1. 빅데이터 분석 플랫폼 구축을 위한 사전 PoC 성격의 데이터 분석 프로젝트 2. 분석의 중요성, 경제성을 고려하여 최종 2개의 분석 주제 선별 3. 17,000여개의 약 8TB의 센서데이터를 통해 보일러 공기예열기 가스차압 상승의 주요 인자 분석, 보일러 튜브누출 감지센서를 통해 누출이상탐지 모델 개발 How to 1. 제공받은 센서 raw data 전처리 및 현황분석 2. 공기예열기 가.. 관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=4 Challenge 1. 보유 데이터를 파악하여 시범 서비스 주제 도출 2. 시범 서비스를 통한 빅데이터 활용방안 검토 How to 1. 산업단지 보유 데이터 현황 분석 2. 공장 및 산업단지 정보를 활용하기 위한 시범서비스 주제 선정 3. 선정된 분석 주제 및 서비스를 위한 데이터 확보 및 전처리 4. 데이터 마트 구성, 분석 시행 및 모델링 5. 결과 시각화 Outcome 1. DB 문제점 제시 2. 시범 서.. 관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=5       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=6 Challenge1. 초등학생 대상의 태블릿 기반 인공지능 수학 신상품 서비스 기획 2. 인공지능 수학 학습에 적용할 ML/AI 요소 도출 3. 프로젝트의 범위 및 수행 계획 수립How to1. 에듀테크 관련 최신 동향 및 ML/AI 기술 조사 2. 서비스 기획의 Adaptive Learning 요소에 매칭되는 분석 기술 매칭 3. 신상품의 DB 모델링 시 분석을 위해 필요한 요건 정의 4. 분석 파트의 수행 계획 수립Outcome1. 우선 .. 관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=7       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=8       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=9       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=10       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=11       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=12       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=13 지난 2015년 메르스 발생으로 186명이 감염되었고 그중 38명이 사망하였습니다.  21세기 활발한 국제교류 및  교통의 발달로 감염병 발생이 증가 및 확산되었고, 새로운 질병 발생 가능성이 증가되며 의료안전 관리의 중요성이 나날이 증대되고 있습니다.  이에 따라 한국형 질병 감시, 예측 시스템 개발에 대한 사회적 요구가 급증하였고 건강보험심사평가원과 행정.. 관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=14       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=15       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=16       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=17       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=18       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=19       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=20       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=21       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=22       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=23       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=24       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=25       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=26       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=27       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=28       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=29       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=30       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=31       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900 http://www.dbdiscover.com/insiter.php?design_file=38868.php&article_num=32       관리자 Wed, 02 May 2018 11:58:04 +0900